Bases de datos

1. Introducción

Del inglés Structured Query Language.
Lenguaje más extendido para consultar y manipular Bases de datos relacionales
SQL es un lenguaje estándar. No obstante, existen gran cantidad de dialectos

2. Usos

Consulta de datos
Manipulación de datos (Inserción, modificación, eliminación)
Definición de datos (Tablas, Indices, Vistas, …)
Configuración de seguridad (Usuarios, permisos, …)
…

3. Sintaxis básica

SELECT COLUMNAS SEPARADAS POR COMAS
FROM TABLA
WHERE CONDICION

4. Operaciones de consulta sencillas para el filtrado de filas y columnas

Example 1. Mostrar todos los empleados

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado;

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10

Example 2. Mostrar las filas de todos los empleados con empleo Vendedor.

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE empleo = 'Vendedor';

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30

Example 3. Mostrar el nombre, empleo y sueldo de todos los empleados

USE RRHH;
SELECT nombre, empleo, sueldo
FROM Empleado;

nombre	empleo	sueldo
Smith	Ordenanza	800
Allen	Vendedor	1600
Ward	Vendedor	1250
Jones	Directivo	2975
Martin	Vendedor	1250
Blake	Directivo	2850
Clark	Directivo	2450
Scott	Analista	3000
King	Director	5000
Turner	Vendedor	1500
Adams	Ordenanza	1100
James	Ordenanza	950
Ford	Analista	3000
Miller	Ordenanza	1300

nombre

empleo

sueldo

Smith

Ordenanza

800

Allen

Vendedor

1600

Ward

Vendedor

1250

Jones

Directivo

2975

Martin

Vendedor

1250

Blake

Directivo

2850

Clark

Directivo

2450

Scott

Analista

3000

King

Director

5000

Turner

Vendedor

1500

Adams

Ordenanza

1100

James

Ordenanza

950

Ford

Analista

3000

Miller

Ordenanza

1300

4.1. Consultas con varias condiciones

4.1.1. El operador lógico AND

Example 4. Mostrar las filas de todos los empleados con empleo Vendedor y complemento de al menos 500 EUR.

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE empleo = 'Vendedor' AND complemento >= 500;

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30

Example 5. Mostrar el nombre, empleo y sueldo de todos los empleados con empleo Vendedor y complemento de al menos 500 EUR.

USE RRHH;
SELECT nombre, empleo, sueldo
FROM Empleado
WHERE empleo = 'Vendedor' AND complemento >= 500;

nombre	empleo	sueldo
Ward	Vendedor	1250
Martin	Vendedor	1250

nombre

empleo

sueldo

Ward

Vendedor

1250

Martin

Vendedor

1250

4.1.2. El operador lógico OR

Example 6. Mostrar todas las filas de los empleados que tengan empleo de Vendedor, Directivo u Ordenanza

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE empleo = 'Vendedor' OR empleo = 'Directivo' OR empleo = 'Ordenanza';

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10

4.2. El operador lógico IN y búsqueda aproximada

Example 7. Uso del operador IN para mostrar todas las filas de los empleados que tengan empleo de Vendedor, Directivo u Ordenanza

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE empleo IN ('Vendedor', 'Directivo', 'Ordenanza');

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10

Example 8. Mostrar todas las filas de los empleados que no tienen como empleo Vendedor, Directivo u Ordenanza

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE empleo NOT IN ('Vendedor', 'Directivo', 'Ordenanza');

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20

Example 9. Mostrar todas las filas de los empleados que tienen algún empleo de dirección.

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE empleo LIKE 'Direct%';

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10

4.3. Manejo de nulos

Example 10. Mostrar las filas de todos los empleados que no tienen datos de complemento

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE complemento IS NULL;

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10

Example 11. Mostrar las filas de todos los empleados que tiene datos de complemento

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE complemento IS NOT NULL;

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30

4.4. Consultas de un rango de valores

Example 12. Mostrar las filas de todos los empleados que tienen sueldo mayor o igual que 2000 y menor o igual que 3000

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE sueldo >= 2000 AND sueldo <= 3000;

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20

Example 13. Mostrar las filas de todos los empleados que tienen el sueldo comprendido entre 2000 y 3000

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE sueldo BETWEEN 2000 AND 3000;

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20

4.5. Uso de expresiones en SELECT

Example 14. Mostrar nombre y la suma de sueldo y complemento de todos los empleados

USE RRHH;
SELECT nombre, complemento +  sueldo
FROM Empleado
WHERE empleo = 'Vendedor';

nombre	complemento + sueldo
Allen	1900
Ward	1750
Martin	2650
Turner	1500

La aparición de un valor NULL en una operación aritmética hace que el resultado sea NULL. Por ejemplo, NULL + valor = NULL

Example 15. Mostrar nombre, sueldo, complemento, sueldo y complemento de todos los empleados

USE RRHH;
SELECT nombre, sueldo, complemento, complemento +  sueldo
FROM Empleado;

nombre	sueldo	complemento	complemento + sueldo
Smith	800	NULL	NULL
Allen	1600	300	1900
Ward	1250	500	1750
Jones	2975	NULL	NULL
Martin	1250	1400	2650
Blake	2850	NULL	NULL
Clark	2450	NULL	NULL
Scott	3000	NULL	NULL
King	5000	NULL	NULL
Turner	1500	0	1500
Adams	1100	NULL	NULL
James	950	NULL	NULL
Ford	3000	NULL	NULL
Miller	1300	NULL	NULL

nombre

sueldo

complemento

complemento + sueldo

Smith

800

NULL

Allen

1600

300

1900

Ward

1250

500

1750

Jones

2975

NULL

Martin

1250

1400

2650

Blake

2850

NULL

Clark

2450

NULL

Scott

3000

NULL

King

5000

NULL

Turner

1500

0

1500

Adams

1100

NULL

James

950

NULL

Ford

3000

NULL

Miller

1300

NULL

COALESCE es una función que permite asociar un valor a una columna cuando es NULL. Por ejemplo, COALESCE(complemento, 0) indica que complemento tome el valor 0 cuando tenga un valor de NULL.

Example 16. Mostrar nombre, sueldo, complemento, sueldo y complemento de todos los empleados considerando como 0 los complementos nulos.

USE RRHH;
SELECT nombre, sueldo, complemento, sueldo + COALESCE(complemento, 0)
FROM Empleado;

nombre	sueldo	complemento	sueldo + COALESCE(complemento, 0)
Smith	800	NULL	800
Allen	1600	300	1900
Ward	1250	500	1750
Jones	2975	NULL	2975
Martin	1250	1400	2650
Blake	2850	NULL	2850
Clark	2450	NULL	2450
Scott	3000	NULL	3000
King	5000	NULL	5000
Turner	1500	0	1500
Adams	1100	NULL	1100
James	950	NULL	950
Ford	3000	NULL	3000
Miller	1300	NULL	1300

4.6. Renombrado de columnas

Example 17. Mostrar nombre, sueldo, complemento y sueldo total de todos los empleados considerando como 0 los complementos nulos.

USE RRHH;
SELECT nombre, sueldo, complemento, sueldo + COALESCE(complemento, 0) AS sueldoTotal
FROM Empleado;

nombre	sueldo	complemento	sueldoTotal
Smith	800	NULL	800
Allen	1600	300	1900
Ward	1250	500	1750
Jones	2975	NULL	2975
Martin	1250	1400	2650
Blake	2850	NULL	2850
Clark	2450	NULL	2450
Scott	3000	NULL	3000
King	5000	NULL	5000
Turner	1500	0	1500
Adams	1100	NULL	1100
James	950	NULL	950
Ford	3000	NULL	3000
Miller	1300	NULL	1300

5. Manejo de fechas

Example 18. Mostrar todas las filas de los empleados que se incorporaron a partir del 1 de enero de 2002

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE fechaEntrada >= '2002-01-01';

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10

5.1. Funciones para el manejo de fechas

La función YEAR() aplicada a una fecha devuelve el año de la fecha en formato numérico.

Example 19. Mostrar todas las filas de los empleados cuya fecha de entrada no sea del año 2000

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE NOT YEAR(fechaEntrada) = 2000;

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10

Example 20. Mostrar todas las filas de los empleados cuya fecha de entrada no sea del año 2000 ni 2001

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
WHERE NOT YEAR(fechaEntrada) IN (2000, 2001);

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10

La función CURDATE() devuelve la fecha actual.

Example 21. Mostrar nombre, empleo, fecha actual, fecha de entrada y diferencia entre fecha actual y fecha de entrada

USE RRHH;
SELECT nombre, empleo, CURDATE(), fechaEntrada, CURDATE() - fechaEntrada
FROM Empleado;

La diferencia aritmética entre CURDATE() y la fecha de entrada devuelve un resultado anómalo. Usar en su lugar la función DATEDIFF().

nombre	empleo	CURDATE()	fechaEntrada	CURDATE() - fechaEntrada
Smith	Ordenanza	2017-03-11	2000-12-17	169094
Allen	Vendedor	2017-03-11	2001-02-20	160091
Ward	Vendedor	2017-03-11	2001-02-22	160089
Jones	Directivo	2017-03-11	2001-04-02	159909
Martin	Vendedor	2017-03-11	2001-09-28	159383
Blake	Directivo	2017-03-11	2001-05-01	159810
Clark	Directivo	2017-03-11	2001-06-09	159702
Scott	Analista	2017-03-11	2002-12-09	149102
King	Director	2017-03-11	2001-11-17	159194
Turner	Vendedor	2017-03-11	2001-09-08	159403
Adams	Ordenanza	2017-03-11	2003-01-12	140199
James	Ordenanza	2017-03-11	2001-12-03	159108
Ford	Analista	2017-03-11	2001-12-03	159108
Miller	Ordenanza	2017-03-11	2002-01-23	150188

La función DATEDIFF() devuelve la diferencia en días entre dos fechas.

Example 22. Mostrar nombre, empleo y antigüedad en días de todos los empleados.

USE RRHH;
SELECT nombre, empleo, DATEDIFF(CURDATE(), fechaEntrada) as antiguedad
FROM Empleado;

nombre	empleo	antiguedad
Smith	Ordenanza	5928
Allen	Vendedor	5863
Ward	Vendedor	5861
Jones	Directivo	5822
Martin	Vendedor	5643
Blake	Directivo	5793
Clark	Directivo	5754
Scott	Analista	5206
King	Director	5593
Turner	Vendedor	5663
Adams	Ordenanza	5172
James	Ordenanza	5577
Ford	Analista	5577
Miller	Ordenanza	5526

nombre

empleo

antiguedad

Smith

Ordenanza

5928

Allen

Vendedor

5863

Ward

Vendedor

5861

Jones

Directivo

5822

Martin

Vendedor

5643

Blake

Directivo

5793

Clark

Directivo

5754

Scott

Analista

5206

King

Director

5593

Turner

Vendedor

5663

Adams

Ordenanza

5172

James

Ordenanza

5577

Ford

Analista

5577

Miller

Ordenanza

5526

La función DATE_FORMAT() permite dar formato a un valor de tipo fecha. El formato se define en una cadena aplicando unos códigos de formato como los de la tabla siguiente.

Table 1. Códigos de formato habituales para `DATEDIFF()`
Código de formato	Descripción
%d	Día del mes con dos dígitos
%e	Día del mes
%a	Nombre abreviado del día de la semana (Sun-Sat)
%W	Nombre del día de la semana (Sunday-Saturday)
%b	Nombre abreviado del mes (Jan-Dec)
%M	Nombre del mes (January-December)
%y	Año con dos dígitos
%Y	Año con cuatro dígitos

Example 23. Mostrar el nombre, empleo y feha de entrada de todos los empleados. La fecha de entrada se presentará con el día con dos dígitos, el mes abreviado y el año con cuatro dígitos.

USE RRHH;
SELECT nombre, empleo, DATE_FORMAT(fechaEntrada, '%d %b %Y') AS fechaEntrada
FROM Empleado;

nombre	empleo	fechaEntrada
Smith	Ordenanza	17 Dec 2000
Allen	Vendedor	20 Feb 2001
Ward	Vendedor	22 Feb 2001
Jones	Directivo	02 Apr 2001
Martin	Vendedor	28 Sep 2001
Blake	Directivo	01 May 2001
Clark	Directivo	09 Jun 2001
Scott	Analista	09 Dec 2002
King	Director	17 Nov 2001
Turner	Vendedor	08 Sep 2001
Adams	Ordenanza	12 Jan 2003
James	Ordenanza	03 Dec 2001
Ford	Analista	03 Dec 2001
Miller	Ordenanza	23 Jan 2002

nombre

empleo

fechaEntrada

Smith

Ordenanza

17 Dec 2000

Allen

Vendedor

20 Feb 2001

Ward

Vendedor

22 Feb 2001

Jones

Directivo

02 Apr 2001

Martin

Vendedor

28 Sep 2001

Blake

Directivo

01 May 2001

Clark

Directivo

09 Jun 2001

Scott

Analista

09 Dec 2002

King

Director

17 Nov 2001

Turner

Vendedor

08 Sep 2001

Adams

Ordenanza

12 Jan 2003

James

Ordenanza

03 Dec 2001

Ford

Analista

03 Dec 2001

Miller

Ordenanza

23 Jan 2002

5.2. Eliminación de duplicados

DISTINCT elimina los resultados duplicados tras la evaluación de una consulta.

Example 24. Mostrar los diferentes empleos que tienen los empleados almacenados.

USE RRHH;
SELECT DISTINCT (empleo)
FROM Empleado;

empleo
Ordenanza
Vendedor
Directivo
Analista
Director

empleo

Ordenanza

Vendedor

Directivo

Analista

Director

5.3. Ordenación y limitación de resultados

La cláusula ORDER BY ordena los resultados de una consulta usando como criterios de ordenación la lista de columnas proporcionada.

Example 25. Mostrar todas las filas de empleados ordenadas por sueldo.

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
ORDER BY sueldo;

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10

Example 26. Mostrar todas las filas de empleados ordenados por empleo y orden decreciente de sueldo.

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
ORDER BY empleo, sueldo DESC;

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30

La cláusula LIMIT limita el número de filas devueltas al valor especificado.

Example 27. Mostrar las filas de los 3 empleados que tienen mayor sueldo

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado
ORDER BY sueldo DESC
LIMIT 3;

5.4. Funciones de agregación

La función MAX() aplicada a una columna obtiene el valor máximo de la columna en los registros aplicados.

Example 28. Obtener el sueldo máximo de la tabla de empleados

USE RRHH;
SELECT MAX(sueldo) AS sueldoMaximo
FROM Empleado;

sueldoMaximo
5000

sueldoMaximo

5000

Example 29. Obtener el máximo de la combinación de sueldo y complemento de la tabla de empleados. Considerar como 0 los complementos nulos.

USE RRHH;
SELECT MAX(sueldo + COALESCE(complemento, 0)) AS sueldoTotalMaximo
FROM Empleado
WHERE complemento IS NOT NULL;

sueldoTotalMaximo
2650

sueldoTotalMaximo

2650

La función MIN() aplicada a una columna obtiene el valor mínimo de la columna en los registros aplicados.

Example 30. Obtener la fecha de entrada más antigua

USE RRHH;
SELECT MIN(fechaEntrada) AS primeraEntrada
FROM Empleado;

primeraEntrada
2000-12-17

primeraEntrada

2000-12-17

Example 31. Obtener la fecha de entrada más antigua aplicando el formato a la fecha de día con dos dígitos, mes abreviado y año con cuatro dígitos.

USE RRHH;
SELECT DATE_FORMAT(MIN(fechaEntrada), '%d %b %Y') AS primeraEntrada
FROM Empleado;

primeraEntrada
17 Dec 2000

primeraEntrada

17 Dec 2000

La función SUM() aplicada a una columna obtiene la sumna de los valores numéricos de la columna en los registros aplicados.

Example 32. Obtener la suma de los sueldos dedicados a empleos de dirección.

USE RRHH;
SELECT SUM(sueldo) AS sueldosDireccion
FROM Empleado
WHERE empleo LIKE 'Direc%';

sueldosDireccion
13275

sueldosDireccion

13275

La función AVG() aplicada a una columna obtiene la media de los valores numéricos de la columna en los registros aplicados.

Example 33. Obtener el sueldo medio del empleo Vendedor.

USE RRHH;
SELECT AVG(sueldo) AS sueldoMedioVendedor
FROM Empleado
WHERE empleo = 'Vendedor';

sueldoMedioVendedor
1400

sueldoMedioVendedor

1400

La función COUNT() aplicada a una columna obtiene la cantidad de valores no nulos en los registros aplicados. La función COUNT(*) devuelve la cantidad de filas del resultado.

Example 34. Obtener la cantidad de empleados que tenemos almacenados.

USE RRHH;
SELECT COUNT(*) as numeroEmpleados
FROM Empleado;

numeroEmpleados
14

numeroEmpleados

14

Al añadir DISTINCT a la columna a la que se aplica COUNT() se obtiene la cuenta de valores diferentes eliminando los duplicados.

Example 35. Obtener el número de empleos diferentes que tienen los empleados.

USE RRHH;
SELECT COUNT(DISTINCT empleo) as empleosDiferentes
FROM Empleado;

empleosDiferentes

5

COUNT (DISTINCT columna) descarta los valores nulos.

Example 36. Obtener la cantidad de jefes diferentes

USE RRHH;
SELECT COUNT(DISTINCT jefe) as jefesDiferentes
FROM Empleado;

jefesDiferentes

6

6. Agregación de resultados

La cláusula GROUP BY crea grupos para la lista de columnas indicadas. Los grupos creados son la base a los que se les puede aplicar funciones de agregación COUNT(), SUM(), MAX(), MIN() y AVG().

Example 37. Obtener la cantidad de empleados que tiene cada empleo.

USE RRHH;
SELECT empleo, COUNT(*) AS empleados
FROM Empleado
GROUP BY empleo;

empleo	empleados
Analista	2
Directivo	3
Director	1
Ordenanza	4
Vendedor	4

Example 38. Obtener la cantidad de empleados que tiene cada empleo para los empleados cuya fecha de entrada sea el año 2001.

USE RRHH;
SELECT empleo, COUNT(*) AS empleados
FROM Empleado
WHERE YEAR(fechaEntrada) = 2001
GROUP BY empleo;

empleo	empleados
Analista	1
Directivo	3
Director	1
Ordenanza	1
Vendedor	4

Example 39. Obtener la cantidad de empleados por año de entrada

USE RRHH;
SELECT YEAR(fechaEntrada), COUNT(*) AS empleados
FROM Empleado
GROUP BY YEAR(fechaEntrada);

YEAR(fechaEntrada)	empleados
2000	1
2001	10
2002	2
2003	1

La cláusula HAVING actúa como un filtro sobre los valores agregados.

Example 40. Obtener la cantidad de empleados por año de entrada para aquellos años que tengan más de 5 empleados.

USE RRHH;
SELECT YEAR(fechaEntrada), COUNT(*) AS empleados
FROM Empleado
GROUP BY YEAR(fechaEntrada)
HAVING COUNT(*) > 5;

YEAR(fechaEntrada)

empleados

2001

10

No confundir la cláusula WHERE con la cláusula HAVING. WHERE actúa como un filtro para filas previo a la agregación. HAVING actúa como un filtro para grupos posterior al proceso de agregación.

Example 41. Obtener la cantidad de empleados por año de entrada considerando sólo aquellos empleados con sueldos comprendidos entre 2000 y 3000.

USE RRHH;
SELECT YEAR(fechaEntrada), COUNT(*) AS empleados
FROM Empleado
WHERE sueldo BETWEEN 2000 AND 3000
GROUP BY YEAR(fechaEntrada)

YEAR(fechaEntrada)

empleados

2001

4

2002

1

Example 42. Obtener la cantidad de empleados por año de entrada considerando sólo aquellos empleados con sueldos comprendidos entre 2000 y 3000. mostrar sólo los resultados de aquellos años que tuvieron más de 3 empleados.

USE RRHH;
SELECT YEAR(fechaEntrada), COUNT(*) AS empleados
FROM Empleado
WHERE sueldo BETWEEN 2000 AND 3000
GROUP BY YEAR(fechaEntrada)
HAVING COUNT(*) > 3

YEAR(fechaEntrada)

empleados

2001

4

7. Combinación de tablas

7.1. Combinación de tablas con producto cartesiano

La operación de producto cartesiano (o CROSS`JOIN) combina todas las filas de las tablas indicadas

Example 43. Mostrar todas las filas resultantes de combinar los empleados con los departamentos

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado, Departamento

El resultado combina cada empleado con todos los departamentos existentes, aunque no sea el departamento en que trabaja.

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento	numero	nombre	ciudad
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20	10	Contabilidad	Nueva York
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20	30	Ventas	Chicago
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20	40	Operaciones	Boston
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30	10	Contabilidad	Nueva York
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30	20	Investigacion	Dallas
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30	30	Ventas	Chicago
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30	40	Operaciones	Boston
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30	10	Contabilidad	Nueva York
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30	20	Investigacion	Dallas
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30	30	Ventas	Chicago
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30	40	Operaciones	Boston
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20	10	Contabilidad	Nueva York
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20	30	Ventas	Chicago
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20	40	Operaciones	Boston
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30	10	Contabilidad	Nueva York
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30	20	Investigacion	Dallas
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30	30	Ventas	Chicago
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30	40	Operaciones	Boston
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30	10	Contabilidad	Nueva York
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30	20	Investigacion	Dallas
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30	30	Ventas	Chicago
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30	40	Operaciones	Boston
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10	10	Contabilidad	Nueva York
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10	20	Investigacion	Dallas
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10	30	Ventas	Chicago
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10	40	Operaciones	Boston
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20	10	Contabilidad	Nueva York
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20	30	Ventas	Chicago
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20	40	Operaciones	Boston
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10	10	Contabilidad	Nueva York
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10	20	Investigacion	Dallas
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10	30	Ventas	Chicago
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10	40	Operaciones	Boston
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30	10	Contabilidad	Nueva York
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30	20	Investigacion	Dallas
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30	30	Ventas	Chicago
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30	40	Operaciones	Boston
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20	10	Contabilidad	Nueva York
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20	30	Ventas	Chicago
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20	40	Operaciones	Boston
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30	10	Contabilidad	Nueva York
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30	20	Investigacion	Dallas
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30	30	Ventas	Chicago
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30	40	Operaciones	Boston
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20	10	Contabilidad	Nueva York
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20	30	Ventas	Chicago
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20	40	Operaciones	Boston
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10	10	Contabilidad	Nueva York
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10	20	Investigacion	Dallas
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10	30	Ventas	Chicago
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10	40	Operaciones	Boston

Example 44. Usar CROSS JOIN para mostrar todas las filas resultantes de combinar los empleados con los departamentos

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado CROSS JOIN Departamento

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento	numero	nombre	ciudad
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20	10	Contabilidad	Nueva York
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20	30	Ventas	Chicago
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20	40	Operaciones	Boston
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30	10	Contabilidad	Nueva York
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30	20	Investigacion	Dallas
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30	30	Ventas	Chicago
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30	40	Operaciones	Boston
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30	10	Contabilidad	Nueva York
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30	20	Investigacion	Dallas
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30	30	Ventas	Chicago
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30	40	Operaciones	Boston
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20	10	Contabilidad	Nueva York
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20	30	Ventas	Chicago
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20	40	Operaciones	Boston
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30	10	Contabilidad	Nueva York
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30	20	Investigacion	Dallas
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30	30	Ventas	Chicago
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30	40	Operaciones	Boston
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30	10	Contabilidad	Nueva York
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30	20	Investigacion	Dallas
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30	30	Ventas	Chicago
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30	40	Operaciones	Boston
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10	10	Contabilidad	Nueva York
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10	20	Investigacion	Dallas
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10	30	Ventas	Chicago
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10	40	Operaciones	Boston
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20	10	Contabilidad	Nueva York
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20	30	Ventas	Chicago
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20	40	Operaciones	Boston
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10	10	Contabilidad	Nueva York
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10	20	Investigacion	Dallas
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10	30	Ventas	Chicago
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10	40	Operaciones	Boston
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30	10	Contabilidad	Nueva York
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30	20	Investigacion	Dallas
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30	30	Ventas	Chicago
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30	40	Operaciones	Boston
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20	10	Contabilidad	Nueva York
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20	30	Ventas	Chicago
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20	40	Operaciones	Boston
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30	10	Contabilidad	Nueva York
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30	20	Investigacion	Dallas
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30	30	Ventas	Chicago
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30	40	Operaciones	Boston
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20	10	Contabilidad	Nueva York
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20	30	Ventas	Chicago
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20	40	Operaciones	Boston
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10	10	Contabilidad	Nueva York
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10	20	Investigacion	Dallas
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10	30	Ventas	Chicago
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10	40	Operaciones	Boston

La eliminación de las filas que combinan los empleados con departamentos en los que no trabajan se puede realizar aplicando un filtro que seleccione sólo las filas en que coincidan el número de departamento en el que trabajan los empleados con el número de los departamentos.

Example 45. Mostrar las filas resultantes de combinar los empleados con los departamentos en los que trabaja cada uno de ellos.

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado,
	Departamento
WHERE Empleado.numeroDepartamento = Departamento.numero

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento	numero	nombre	ciudad
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10	10	Contabilidad	Nueva York
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10	10	Contabilidad	Nueva York
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10	10	Contabilidad	Nueva York
7369	Smith	Ordenanza	7902	2000-12-17	800	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7566	Jones	Directivo	7839	2001-04-02	2975	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7788	Scott	Analista	7566	2002-12-09	3000	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7876	Adams	Ordenanza	7788	2003-01-12	1100	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7902	Ford	Analista	7566	2001-12-03	3000	NULL	20	20	Investigacion	Dallas
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30	30	Ventas	Chicago
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30	30	Ventas	Chicago
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30	30	Ventas	Chicago
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30	30	Ventas	Chicago
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30	30	Ventas	Chicago
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30	30	Ventas	Chicago

Example 46. Mostrar las filas resultantes de combinar el departamento de Ventas con sus empleados.

USE RRHH;
SELECT *
FROM Empleado,
	Departamento
WHERE Empleado.numeroDepartamento = Departamento.numero AND
	Departamento.nombre = 'Ventas'

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento	numero	nombre	ciudad
7499	Allen	Vendedor	7698	2001-02-20	1600	300	30	30	Ventas	Chicago
7521	Ward	Vendedor	7698	2001-02-22	1250	500	30	30	Ventas	Chicago
7654	Martin	Vendedor	7698	2001-09-28	1250	1400	30	30	Ventas	Chicago
7698	Blake	Directivo	7839	2001-05-01	2850	NULL	30	30	Ventas	Chicago
7844	Turner	Vendedor	7698	2001-09-08	1500	0	30	30	Ventas	Chicago
7900	James	Ordenanza	7698	2001-12-03	950	NULL	30	30	Ventas	Chicago

Example 47. Obtener la cantidad de empleados que hay en el departamento de Ventas agrupados por el tipo de empleo.

USE RRHH;
SELECT empleo, COUNT(*) as empleadosDeVentas
FROM Empleado,
	Departamento
WHERE Empleado.numeroDepartamento = Departamento.numero AND
	Departamento.nombre = 'Ventas'
GROUP BY empleo;

empleo	empleados
Directivo	1
Ordenanza	1
Vendedor	4

Example 48. Obtener para las ciudades de Dallas y Chicago la cantidad de empleados y su sueldo medio.

USE RRHH;
SELECT ciudad, COUNT(*) as empleados, AVG(sueldo) as sueldoMedio
FROM Empleado,
	Departamento
WHERE Empleado.numeroDepartamento = Departamento.numero AND
	Departamento.ciudad IN ('Dallas', 'Chicago')
GROUP BY ciudad;

ciudad	empleados	sueldoMedio
Chicago	6	1566.6666666666667
Dallas	5	2175

Example 49. Obtener el sueldo medio por ciudades para aquellos casos que tengan un sueldo medio superior a 2000.

USE RRHH;
SELECT ciudad, AVG(sueldo) as sueldoMedio
FROM Empleado,
	Departamento
WHERE Empleado.numeroDepartamento = Departamento.numero
GROUP BY ciudad
HAVING AVG(sueldo) > 2000;

ciudad

sueldoMedio

Dallas

2175

Nueva York

2916.6666666666665

7.2. Combinación de tablas con INNER JOIN

El operador ÌNNER JOIN` combina en una única operación el producto cartesiano y el filtrado de filas con el criterio indicado. La condición de filtrado pasa de la cláusula WHERE a la cláusula FROM sacando de la cláusula WHERE las condiciones de join.

Example 50. Usar el operador INNER JOIN para mostrar todas las columnas de empleado junto al nombre del departamento en que trabajan para aquellos empleados que trabajan en el departamento de Ventas.

USE RRHH;
SELECT Empleado.*, Departamento.nombre
FROM Empleado INNER JOIN
	Departamento ON Empleado.numeroDepartamento = Departamento.numero
WHERE Departamento.nombre = 'Contabilidad';

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento	nombre
7782	Clark	Directivo	7839	2001-06-09	2450	NULL	10	Contabilidad
7839	King	Director	NULL	2001-11-17	5000	NULL	10	Contabilidad
7934	Miller	Ordenanza	7782	2002-01-23	1300	NULL	10	Contabilidad

7.3. Combinación de tablas con LEFT JOIN

El operador LEFT JOIN relaja al operador INNER JOIN mostrando en los resultados todas las filas de la tabla que aparece a la izquierda del LEFT JOIN. Si hay valores con los que combinar mostrará los valores. Si no hay valores, completará el resultado con valores NULL.

Example 51. Obtener la cantidad de empleados que tiene cada departamento.

USE RRHH;
SELECT Departamento.nombre, COUNT(Empleado.numero) AS empleados
FROM Departamento LEFT JOIN
	Empleado ON Departamento.numero = Empleado.numeroDepartamento
GROUP BY Departamento.nombre;

nombre	empleados
Contabilidad	3
Investigacion	5
Operaciones	0
Ventas	6

Si se realiza la combinación de tablas con el operador INNER JOIN se perdería el departamento de Operaciones.

Example 52. Obtener la cantidad de empleados que tiene cada departamento usando INNER JOIN

USE RRHH;
SELECT Departamento.nombre, COUNT(Empleado.numero) AS empleados
FROM Departamento INNER JOIN
	Empleado ON Departamento.numero = Empleado.numeroDepartamento
GROUP BY Departamento.nombre;

nombre	empleados
Contabilidad	3
Investigacion	5
Ventas	6

8. Uso de alias para tablas

Es posible utilizar un nuevo nombre (o alias) para una tabla involucrada en una consulta. Un caso habitual de uso de los alias es para usar un nombre abreviado para las tablas.

Example 53. Obtener la cantidad de empleados por nombre de departamento

USE RRHH;
SELECT D.nombre, COUNT(E.numero) AS empleados
FROM Departamento D INNER JOIN
	Empleado E ON D.numero = E.numeroDepartamento
GROUP BY D.nombre;

nombre	empleados
Contabilidad	3
Investigacion	5
Ventas	6

El uso de alias hace que la tabla a la que se le ha aplicado el alias pase a ser denominada con el nombre del alias. El uso del nombre anterior produciría un error.

9. Subconsultas

Los resultados que devuelve una consulta pueden ser usados para evaluar las condiciones de otras consultas. Esto se consigue anidando consultas. Las consultas internas se denominan subconsultas, que son evaluadas en primer lugar ofreciendo sus valores a las consultas exteriores.

Example 54. Obtener nombre y sueldo de los empleados que tienen un sueldo superior al sueldo del empleado Allen.

USE RRHH;
SELECT nombre, sueldo
FROM Empleado
WHERE sueldo > (
	SELECT sueldo
	FROM Empleado
	WHERE nombre = 'Allen')
ORDER BY sueldo DESC;

nombre	sueldo
King	5000
Scott	3000
Ford	3000
Jones	2975
Blake	2850
Clark	2450

Example 55. Obtener nombre y sueldo de los empleados que tienen un sueldo superior al sueldo máximo de los empleados con empleo Vendedor en la ciudad de Chicago.

USE RRHH;
SELECT nombre, sueldo
FROM Empleado
WHERE sueldo > (
	SELECT MAX(sueldo)
	FROM Empleado E INNER JOIN
		Departamento D ON E.numeroDepartamento = D.numero
	WHERE empleo = 'Vendedor' AND
		ciudad = 'Chicago')
ORDER BY sueldo DESC;

nombre	sueldo
King	5000
Scott	3000
Ford	3000
Jones	2975
Blake	2850
Clark	2450

9.1. Los operadores ALL y ANY

ALL se evalua como verdadero cuando se cumple para todos los valores afectados. ANY se evalua como verdadero cuando se cumple para alguno de los valores afectados.

Example 56. Obtener nombre y sueldo de los empleados que tienen un sueldo superior al sueldo de todos los empleados con empleo Vendedor en la ciudad de Chicago.

USE RRHH;
SELECT nombre, sueldo
FROM Empleado
WHERE sueldo > ALL (
	SELECT sueldo
	FROM Empleado E INNER JOIN
		Departamento D ON E.numeroDepartamento = D.numero
	WHERE empleo = 'Vendedor' AND
		ciudad = 'Chicago')
ORDER BY sueldo DESC;

nombre	sueldo
King	5000
Scott	3000
Ford	3000
Jones	2975
Blake	2850
Clark	2450

Example 57. Obtener nombre y sueldo de los empleados que tienen un sueldo superior al sueldo de alguno de los empleados con empleo Vendedor en la ciudad de Chicago.

USE RRHH;
SELECT nombre, sueldo
FROM Empleado
WHERE sueldo > ANY (
	SELECT sueldo
	FROM Empleado E INNER JOIN
		Departamento D ON E.numeroDepartamento = D.numero
	WHERE empleo = 'Vendedor' AND
		ciudad = 'Chicago')
ORDER BY sueldo DESC;

nombre	sueldo
King	5000
Scott	3000
Ford	3000
Jones	2975
Blake	2850
Clark	2450
Allen	1600
Turner	1500
Miller	1300

9.2. Subconsultas en FROM

Un uso más avanzado de las subconsultas consiste en la creación de una consulta en la cláusula FROM. La subconsulta recibirá un nombre provisional que podrá ser utilizado en la consulta externa como si de una tabla existente se tratase.

Example 58. Mostrar para cada número de departamento el nombre, empleo y sueldo del empleado con mayor sueldo.

USE RRHH;
SELECT nombre, empleo, sueldo, E.numeroDepartamento
FROM Empleado E INNER JOIN
	(SELECT numeroDepartamento, MAX(sueldo) as maximo
		FROM EmpleadoDepartamento
		GROUP BY numeroDepartamento) M ON E.numeroDepartamento = M.numeroDepartamento
WHERE sueldo = maximo

nombre	empleo	sueldo	numeroDepartamento
King	Director	5000	10
Scott	Analista	3000	20
Ford	Analista	3000	20
Blake	Directivo	2850	30

10. Inserción, modificación y eliminación de registros

10.1. Uso básico de INSERT (Introducción de todos los valores)

INSERT INTO tabla
VALUES(valor columna 1, ..., valor columna n)

Example 59. Insertar tres empleados en el departamento 40. Uno de ellos es el jefe de los otros dos y no tendrá complemento.

USE RRHH;
INSERT INTO Empleado VALUES(8000, 'Lucas', 'Directivo', 7839, '2017-02-01', 2000, NULL, 40);
INSERT INTO Empleado VALUES(8001, 'Navarro', 'Vendedor', 8000, '2017-03-01', 1500, 200, 40);
INSERT INTO Empleado VALUES(8002, 'Casinello', 'Vendedor', 8000, '2017-03-01', 1300, 100, 40);

Example 60. Mostrar los registros de los empleados del departamento Operaciones para comprobar el resultado de las 3 inserciones.

USE RRHH;
SELECT *
FROM EmpleadoDepartamento
WHERE departamento = 'Operaciones';

numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento	departamento	ciudad
8000	Lucas	Directivo	7839	2017-02-01	2000	NULL	40	Operaciones	Boston
8001	Navarro	Vendedor	8000	2017-03-01	1500	200	40	Operaciones	Boston
8002	Casinello	Vendedor	8000	2017-03-01	1300	100	40	Operaciones	Boston

10.2. Uso de INSERT para añadir filas incompletas (No se introducen todos los valores)

INSERT INTO tabla(columna1, ..., columna m)
VALUES(valor columna 1, ..., valor columna m)

Example 61. Insertar un empleado en el departamento 40 omitiendo la columna complemento.

USE RRHH;
INSERT INTO Empleado(numero, nombre, empleo, jefe, fechaEntrada, sueldo, numeroDepartamento)
	VALUES(8003, 'Redondo', 'Ordenanza', 8000, '2017-03-01', 1200, 40);

Table 2. Los registros de los empleados del departamento Operaciones tras el resultado de la inserción.
numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento	departamento	ciudad
8000	Lucas	Directivo	7839	2017-02-01	2000	NULL	40	Operaciones	Boston
8001	Navarro	Vendedor	8000	2017-03-01	1500	200	40	Operaciones	Boston
8002	Casinello	Vendedor	8000	2017-03-01	1300	100	40	Operaciones	Boston
8003	Redondo	Ordenanza	8000	2017-03-01	1200	NULL	40	Operaciones	Boston

10.3. Actualización de registros con UPDATE

UPDATE tabla
SET campo 1 = valor 1, ..., campo n = valor n
WHERE condicion

Example 62. Actualizar a 120 el valor del complemento del empleado con numero 8003

USE RRHH;
UPDATE Empleado
SET complemento = 120
WHERE numero = 8003;

Table 3. Empleados del departamento de Operaciones tras la actualización del complemento del empleado 8003.
numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento	departamento	ciudad
8000	Lucas	Directivo	7839	2017-02-01	2000	NULL	40	Operaciones	Boston
8001	Navarro	Vendedor	8000	2017-03-01	1500	200	40	Operaciones	Boston
8002	Casinello	Vendedor	8000	2017-03-01	1300	100	40	Operaciones	Boston
8003	Redondo	Ordenanza	8000	2017-03-01	1200	120	40	Operaciones	Boston

10.4. Eliminación de registros con DELETE

DELETE
FROM tabla
WHERE condicion

Example 63. Eliminar el empleado con número 8003

USE RRHH;
DELETE
FROM Empleado
WHERE numero = 8003;

Table 4. Empleados del departamento de Operaciones tras la eliminación del empleado 8003
numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento	departamento	ciudad
8000	Lucas	Directivo	7839	2017-02-01	2000	NULL	40	Operaciones	Boston
8001	Navarro	Vendedor	8000	2017-03-01	1500	200	40	Operaciones	Boston
8002	Casinello	Vendedor	8000	2017-03-01	1300	100	40	Operaciones	Boston

Example 64. Eliminar todos los emepleados del departamento Operaciones

USE RRHH;
DELETE
FROM Empleado
WHERE numeroDepartamento = 40;

Table 5. Empleados del departamento Operaciones tras la eliminación de todos sus empleados
numero	nombre	empleo	jefe	fechaEntrada	sueldo	complemento	numeroDepartamento	departamento	ciudad
NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	Operaciones	Boston

11. Vistas

Se definen mediante una expresión SQL que recupera su contenido.
Su contenido se obtiene bajo demanda evaluando la expresión SQL que las define
Se definen a partir de tablas u otras vistas existentes
Se pueden considerar tablas virtuales. No almacenan datos.

CREATE VIEW AS
expresion SELECT

Uso de las vistas

Personalización de datos
Mecanismo de seguridad. Se da acceso a vistas y no a las tablas base
Simplificación de consultas

Example 65. Crear una vista que combine cada departamento con los datos de sus empleados. Si no hay datos de empleados, completar con NULL.

USE RRHH;
CREATE OR REPLACE VIEW EmpleadoDepartamento AS
SELECT E.*, D.nombre AS departamento, D.ciudad
FROM Departamento D LEFT JOIN
	Empleado E ON D.numero = E.numeroDepartamento;

Example 66. Usar la vista anterior para obtener el sueldo máximo para cada departamento.

USE RRHH;
SELECT departamento, MAX(sueldo) as maximo
FROM EmpleadoDepartamento
GROUP BY departamento;

departamento

maximo

Contabilidad

5000

Investigacion

3000

Operaciones

NULL

Ventas

2850

Bases de datos - SQL

1. Introducción

2. Usos

3. Sintaxis básica

4. Operaciones de consulta sencillas para el filtrado de filas y columnas

4.1. Consultas con varias condiciones

4.1.1. El operador lógico AND

4.1.2. El operador lógico OR

4.2. El operador lógico IN y búsqueda aproximada

4.3. Manejo de nulos

4.4. Consultas de un rango de valores

4.5. Uso de expresiones en SELECT

4.6. Renombrado de columnas

5. Manejo de fechas

5.1. Funciones para el manejo de fechas

5.2. Eliminación de duplicados

5.3. Ordenación y limitación de resultados

5.4. Funciones de agregación

6. Agregación de resultados

7. Combinación de tablas

7.1. Combinación de tablas con producto cartesiano

7.2. Combinación de tablas con INNER JOIN

7.3. Combinación de tablas con LEFT JOIN

8. Uso de alias para tablas

9. Subconsultas

9.1. Los operadores ALL y ANY

9.2. Subconsultas en FROM

10. Inserción, modificación y eliminación de registros

10.1. Uso básico de INSERT (Introducción de todos los valores)

10.2. Uso de INSERT para añadir filas incompletas (No se introducen todos los valores)

10.3. Actualización de registros con UPDATE

10.4. Eliminación de registros con DELETE

11. Vistas