Lab 02. Indexación en MongoDB

Lab 02. Indexación en MongoDB#

Manuel Torres

Bases de datos a gran escala. Máster en Ingeniería Informática. Universidad de Almería

En este laboratorio se practica con el manejo de índices en MongoDB y con la importación de datos. Se practicará con los creación de índices para la mejora del rendimiento, el uso de la explicación de resultados y el uso de índices espaciales.

Objetivos

  • Importar datos en una base de datos.

  • Realizar operaciones de manejo de índices.

  • Utilizar y comprender la información devuelta por la explicación de resultados.

  • Realizar operaciones de manejo de índices espaciales.

Prerrequisitos

  • Tener configurado el entorno de desarrollo de la asignatura.

Recursos#

Puedes obtener más información sobre cómo trabajar con MongoDB siguiendo estos tutoriales:

Actividades#

  1. Importar el archivo JSON zips.json disponible en la carpeta SampleDatabases en una colección zips dentro de una base de datos denominada zips.

  2. Obtener cuántos índices hay definidos y cuáles son los nombres de los índices

  3. Crear una consulta que recupere los documentos del estado AL

    1. ¿Cuántos documentos devuelve la consulta?

    2. ¿Cuántos elementos del índice son leídos para ejecutar la consulta?

    3. ¿Cuántos documentos son leídos de la base de datos?

  4. Definir un índice ascendente sobre el campo state. Volver a recuperar los documentos del estado AL.

    1. ¿Cuántos documentos devuelve la consulta?

    2. ¿Cuántos elementos del índice son leídos para ejecutar la consulta?

    3. ¿Cuántos documentos son leídos de la base de datos?

  5. Definir dos índices: uno para city y otro para pop. ¿Cuántos índices hay definidos?

  6. Crear una consulta para obtener todos los documentos de códigos postales con una población superior a 100.000 habitantes.

    1. ¿Cuántos documentos devuelve la consulta?

    2. ¿Cuántos elementos del índice son leídos para ejecutar la consulta?

    3. ¿Cuántos documentos son leídos de la base de datos?

  7. Definir un índice espacial 2d para el campo loc. Escribir una consulta que recupere los tres documentos de códigos postales más cercanos a las coordenadas [-86.51, 33.58].

    Resultado:

    { "city" : "ACMAR", "loc" : [  -86.51557,  33.584132 ], "pop" : 6055, "state" : "AL", "_id" : "35004" }
{ "city" : "LEEDS", "loc" : [  -86.574824,  33.528333 ], "pop" : 10421, "state" : "AL", "_id" : "35094" }
{ "city" : "VANDIVER", "loc" : [  -86.501278,  33.480704 ], "pop" : 1066, "state" : "AL", "_id" : "35176" }

  8. Crear un índice compuesto para city y pop. Crear una consulta que recupere sólo la población de documentos del estado NY y con una población superior a 80.000 habitantes.

    1. ¿Cuántos documentos devuelve la consulta?

    2. ¿Cuántas entradas del índice analiza la consulta?

    3. ¿Es posible resolver la consulta usando sólo el índice?

  9. En la colección bios de la base de datos test, definir un índice disperso sobre el campo aka del campo name.

    1. Crear una consulta que devuelva los documentos de galardonados con premios que hayan sido otorgados por organizaciones que contengan la palabra Free.

      Resultado:

      { "_id" : 6, "name" : { "first" : "Guido", "last" : "van Rossum" }, … }
{ "_id" : 8, "name" : { "first" : "Yukihiro", "aka" : "Matz", "last" : "Matsumoto" }, … }

    2. Modificar la consulta anterior para que muestre los resultados ordenados por el campo aka de name

      Resultado:

      { "_id" : 8, "name" : { "first" : "Yukihiro", "aka" : "Matz", "last" : "Matsumoto" }, … }

    3. ¿Por qué la consulta del apartado b devuelve menos documentos que la del apartado a?

  10. Crear un índice en la colección bios de la base de datos test sobre el campo award del campo awards. Crear una consulta que devuelva los documentos de celebridades que hayan obtenido el premio (award) Turing Award.

Resultado:

{ "_id" : 1, "name" : { "first" : "John", "last" : "Backus" }, … }
{ "_id" : 2, "name" : { "first" : "John", "last" : "McCarthy" }, … }
{ "_id" : 7, "name" : { "first" : "Dennis", "last" : "Ritchie" }, … }
{ "_id" : 5, "name" : { "first" : "Ole-Johan", "last" : "Dahl" }, … }
{ "_id" : 4, "name" : { "first" : "Kristen", "last" : "Nygaard" }, … }

  1. ¿Se usa el índice definido para resolver la consulta?

  2. ¿Cuántas entradas del índice analiza la consulta?

  3. ¿Es posible resolver la consulta usando sólo el índice?

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