Inteligencia artificial generativa aplicada a productividad IT hospitalaria

Claude en Excel

Limpieza de datos, fórmulas auditables y análisis, trabajando directamente sobre la hoja de cálculo

Clean Messy Data Fórmulas auditables Summarize Text Data Tablas dinámicas Find outliers & errors

Manuel Torres · Universidad de Almería

Qué es

Un complemento que trabaja
sobre la hoja, no en un chat aparte

Claude para Excel es un add-in de Anthropic que integra Claude en Excel a través de un panel de tareas. Puede leer el contenido de las celdas, entender la estructura de la tabla y proponer cambios que se aplican sobre el propio libro.

Chat aparte
Exportar o copiar los datos fuera de Excel
Describir el problema en una conversación
Copiar la respuesta de vuelta a mano
Fácil perder el contexto de la hoja original
Claude para Excel
Lee directamente las celdas y su estructura
Peticiones en lenguaje natural sobre hoja/rango
Aplica los cambios sobre el propio libro
Favorece fórmulas auditables, no valores fijos
Por qué es útil en TI hospitalario

Tareas repetitivas y propensas a error

Categorías inconsistentes

Normalizar valores escritos de forma distinta ("UCI" / " uci" / " UCI ").

Números y fechas como texto

Convertir valores guardados como texto a tipos numéricos o de fecha reales.

Duplicados

Detectar y eliminar filas repetidas antes de cualquier análisis.

Fórmulas auditables

Columnas calculadas y verificables, en lugar de valores fijos pegados.

Texto libre

Resumir y agrupar observaciones por temas, en vez de leerlas una a una.

Valores atípicos

Detectar anomalías antes de tomar decisiones basadas en esos datos.

Antes de empezar

Datos ficticios, no reales

Este tutorial no propone cargar datos reales de pacientes ni información sensible sin autorización institucional. La hoja de cálculo de ejemplo (claude-farmacia.xlsx) contiene datos ficticios creados para la formación. Antes de usar Claude para Excel con documentación interna real, revisa las políticas del centro y las indicaciones del responsable de protección de datos.
Objetivos

Al finalizar este tutorial
deberías ser capaz de

El complemento

Cinco funciones para
el caso de Farmacia

Clean Messy Data

Detecta y corrige categorías, espacios, mayúsculas, números/fechas como texto y duplicados.

Generación de fórmulas

Crea columnas calculadas con fórmulas auditables, no valores fijos.

Summarize Text Data

Agrupa y resume un campo de texto libre por temas, con el recuento de cada uno.

Tablas dinámicas

Agrega datos limpios para analizar coste y consumo por servicio, medicamento, etc.

Find outliers and errors

Localiza cantidades negativas, precios anómalos, totales que no cuadran, fechas imposibles.

Una advertencia constante

Revisar siempre antes de dar por bueno

Como con cualquier resultado generado por IA, las fórmulas, correcciones y resúmenes que propone Claude deben revisarse antes de darlos por buenos, sobre todo si van a usarse para tomar decisiones clínicas, de compras o de coste. Claude para Excel favorece fórmulas auditables (visibles y verificables en la celda) frente a valores fijos precisamente para facilitar esa revisión.
Instalación y configuración

Requisitos habituales

Microsoft 365

Suscripción con Excel, de escritorio o en el navegador.

Cuenta de Claude

Con un plan que incluya el complemento. Comprueba la disponibilidad actual en la documentación oficial.

Permisos de instalación

En entornos corporativos puede requerir autorización previa del departamento de sistemas.

Al estar en fase de disponibilidad limitada o beta, los requisitos exactos (planes, plataformas) pueden cambiar.

Instalación y configuración

Pasos de instalación

Caso de uso

Registro de dispensaciones
de Farmacia

claude-farmacia.xlsx: un registro ficticio con columnas Servicio, Medicamento, Cantidad, Precio unitario, Fecha de dispensación, Fecha de caducidad y Observaciones. Incluye deliberadamente los problemas habituales de datos reales.

Categorías inconsistentes

'CARDIOLOGIA' / ' cardiología', 'urgencias' / ' Urgencias', 'uci' / ' UCI'.

Texto en vez de número/fecha

Valores de las columnas B y F guardados como texto.

Filas duplicadas

Por ejemplo, la fila 8 y la fila 9 son idénticas.

Ejemplo 1 · Clean Messy Data

Limpiar y normalizar los datos

// Panel de tareas de Claude en Excel Limpia los datos de la Hoja1: unifica los nombres del Servicio, elimina espacios sobrantes, convierte a número/fecha los valores guardados como texto y elimina las filas duplicadas.

Un único prompt resuelve a la vez cuatro problemas distintos: mayúsculas/espacios, tipos de dato incorrectos y duplicados.

Ejemplo 2 · Generación de fórmulas

Columnas calculadas
auditables

// Sobre los datos ya limpios Añade una columna 'Coste calculado' = Cantidad × Precio unitario y otra 'Días hasta caducidad' = Fecha caducidad − Fecha dispensación.

Claude genera fórmulas visibles y verificables en la celda, no valores fijos: si cambian los datos de origen, el resultado se actualiza.

Ejemplo 3 · Summarize Text Data

Resumir un campo de
texto libre

// Columna N: Observaciones Resume las Observaciones (col N): agrupa los temas principales (reacciones adversas, alergias, stock, estupefacientes) e indica cuántos casos hay de cada uno.

En vez de leer fila por fila, Claude clasifica y cuenta los casos por tema, dejando el detalle listo para revisar.

Ejemplo 4 · Tablas dinámicas

Coste y consumo
por distintas dimensiones

// A partir de los datos limpios Crea una tabla dinámica con el coste total por Servicio y por Medicamento.

La tabla dinámica agrega los datos ya limpios y sirve, además, como primera vía para detectar anomalías.

Ejemplo 5 · Find outliers and errors

Errores lógicos y
valores atípicos

// Revisión antes de dar los datos por buenos Revisa los datos y detecta errores y valores atípicos: cantidades negativas, precios anómalos, costes que no cuadran con Cantidad × Precio, caducidades anteriores a la dispensación y celdas vacías.

Cantidades negativas

Y precios anómalos frente al resto del catálogo.

Totales que no cuadran

Coste distinto de Cantidad × Precio unitario.

Fechas imposibles

Caducidad anterior a la dispensación, celdas vacías.

Conclusiones

De datos con problemas a
datos analizables

Claude para Excel acorta el camino entre "tengo unos datos con problemas" y "tengo unos datos limpios y analizables", trabajando directamente sobre la hoja en lugar de exportar, describir el problema en un chat aparte y copiar la respuesta de vuelta.

El valor no está solo en la limpieza inicial: fórmulas auditables, resúmenes de texto libre, tablas dinámicas y detección de errores lógicos se benefician de un asistente que entiende el contenido de la hoja y razona sobre él.
No lo olvides

La responsabilidad
sigue siendo humana

Claude para Excel puede acelerar la limpieza y el análisis de datos, pero la responsabilidad de revisar los resultados, verificar las fórmulas propuestas y tomar decisiones a partir de ellos sigue siendo humana — especialmente cuando los datos afectan a coste, stock o decisiones clínicas.
Recursos y siguientes pasos

Para practicar

Datos limpios Fórmulas auditables Análisis más rápido Revisión humana siempre