Resumen

Este sitio organiza el material del curso Inteligencia artificial generativa aplicada a productividad IT hospitalaria. El curso está orientado a equipos de informática de hospitales que necesitan entender, evaluar y aplicar herramientas de IA generativa con criterio técnico, seguridad, trazabilidad y responsabilidad operativa.

El material combina visión conceptual, criterios de adopción, presentaciones para impartir sesiones y documentos de apoyo. La intención no es presentar la IA como una solución mágica, sino como una capacidad de productividad que debe integrarse con buenas prácticas de ingeniería, gobierno del dato, revisión humana y control del ciclo de vida.

Desde esta página se accede al material navegable del curso. Por ahora se incluyen documentos, presentaciones y otros recursos de interés.

Objetivos

Al finalizar el curso, las personas participantes deberían ser capaces de:

  • Entender qué aporta la IA generativa al trabajo cotidiano de un departamento IT hospitalario.

  • Diferenciar entre usos razonables, usos experimentales y usos que requieren gobierno estricto.

  • Reconocer límites, riesgos y líneas rojas en privacidad, seguridad, datos sensibles y automatización.

  • Evaluar plataformas y asistentes de desarrollo basados en IA antes de introducirlos en flujos reales.

  • Distinguir entre demo, prototipo, piloto controlado y aplicación preparada para producción.

  • Usar IA como apoyo para análisis, documentación, prototipado, generación de código y revisión crítica.

  • Mantener trazabilidad de fuentes, decisiones, supuestos y validaciones humanas.

1. Material disponible

Sesión Formato Descripción Enlace

Visión general de IA generativa aplicada a IT hospitalaria

Tutorial y presentación

Introducción al impacto de la IA generativa en departamentos de informática hospitalaria: paradigma operativo, tipos de IA, ecosistema de modelos, cloud vs. on-premise, casos de uso y riesgos.

Tutorial - Presentación

Primeros pasos con IA generativa

Tutorial

Tutorial sobre cómo empezar a usar IA generativa, consejos en la redacción de prompts, gestión de contexto, uso de adjuntos, proyectos y GPTs personalizados, con ejemplos prácticos.

Tutorial

Plataformas de desarrollo asistido por IA

Tutorial y presentación

Tutorial sobre herramientas tipo Firebase Studio, Google AI Studio, Replit, Bolt.new, Lovable, v0, GitHub Spark y Base44, con criterios de evaluación para uso responsable.

Tutorial - Presentación

Gestión de documentación con NotebookLM

Tutorial y taller práctico

- Tutorial sobre NotebookLM.

- Guiones prácticos para usar NotebookLM en un escenario de seguimimento de un proyecto y otro de análisis de ciberseguridad: narrativa paulatina, enlaces a fuentes, temporización, prompts, visualizaciones y práctica remota.

Tutorial - Presentación - Taller de seguimiento de Citas360 - Taller de análisis de ciberseguridad

Primeros pasos en la migración de aplicaciones con IA generativa

Tutorial y presentación

Cómo la IA generativa puede acelerar y mejorar el proceso de migración de aplicaciones hacia servicios modernos: narrativa paulatina, casos de uso, prompts y práctica.

Tutorial - Presentación NotebookLM - Presentación Claude

Adentrándonos en el proceso de desarrollo con IA generativa con Claude Code

Tutorial y presentación

Protocolos de trabajo con GenIA para proyectos de desarrollo: narrativa paulatina, casos de uso, prompts y práctica.

Tutorial - Presentación NotebookLM Presentación Claude

Ecosistema Anthropic y Claude Code en el Entorno TIC Sanitario

Tutorial y presentación

Introducción al ecosistema de Antrhropic y creación de un flujo de trabajo para mejorar la eficiencia y la productividad: narrativa paulatina, casos de uso, prompts, repositorio y práctica.

Tutorial - Presentación Claude

2. Estructura actual del material

  • Visión general: marco conceptual para entender qué cambia con la IA generativa, dónde puede aportar valor y qué límites deben respetarse en un entorno hospitalario.

  • Primeros pasos: consejos prácticos para empezar a usar IA generativa, con ejemplos de prompts, gestión de contexto, proyectos y GPTs.

  • Plataformas de desarrollo asistido por IA: revisión práctica de herramientas que permiten pasar de una descripción en lenguaje natural a prototipos funcionales, con foco en evaluación, control técnico y salida hacia desarrollo gobernado.

  • Gestión de documentación con NotebookLM: guiones para usar NotebookLM en dos escenarios típicos de informática hospitalaria: preparación de reuniones ejecutivas y seguimiento de ciberseguridad. En ambos casos se busca mostrar cómo la IA puede ayudar a organizar información compleja, generar artefactos visuales y mejorar la calidad de las preguntas que se hacen a los documentos.

  • Primeros pasos en la migración de aplicaciones con IA generativa: tutorial sobre cómo la IA puede acelerar y mejorar el proceso de migración de aplicaciones hacia servicios modernos, con casos de uso, prompts y caso práctico.

  • Adentrándonos en el proceso de desarrollo con IA generativa con Claude Code: tutorial sobre protocolos de trabajo con GenIA para proyectos de desarrollo, con narrativa paulatina, casos de uso, prompts y práctica.